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手机在桌面震动，是肖技术员的消息：“凤凰人工智能（phoenixai）的岗位匹配模型测试版好了，需要你给些一线数据。”
我盯着屏幕上的消息，把交接清单轻轻放进抽屉。
窗外的月光漏进来，照在“安全第一”
的旧标语上。
明天的考核，该让所有人看看——改革不是逼走谁，是让每个人都能找到最适合的位置。
我捏着肖技术员的消息，指腹在屏幕上轻轻蹭过“凤凰人工智能”
几个字母。
抽屉里丁师傅的交接清单还带着体温，设备故障频率、维护周期这些数据像种子似的在我脑子里发芽——或许这就是邹逸说的“数据驱动”
？凌晨两点的办公室只剩我和台式机的嗡鸣。
我把丁师傅的交接记录、近三个月的考勤表、设备故障率报表全倒进人工智能系统，看着屏幕上跳动的数据流，后颈的酸痛被兴奋冲散了大半。
当模型生成岗位匹配图时，我猛地直起腰——丁师傅的名字在“设备督导岗”
的位置闪着金光，旁边标注着“经验匹配度92，抗压能力87”
，这不就是他昨晚说的“最适合的位置”
？“叩叩”
。
程人事抱着保温杯站在门口，发梢还沾着晨露：“我就知道你在这儿。”
她的目光扫过屏幕上的岗位匹配图，杯盖“咔嗒”
扣上，“冯经理今早又去董事会了，说要暂停改革。”
我把生成的报告推过去，纸张发出脆响：“您看看这个。”
她坐下时椅子吱呀一声，指尖划过报告里的柱状图：“老丁……匹配度这么高？”
“他三十年的经验是活数据。”
我指着模型里的“技能迁移率”
，“督导岗需要的故障预判、新人带教，他全占了。
之前他怕学不会新流程，其实是怕价值被低估。”
程人事的指甲没再抠文件夹，反而把报告往自己跟前拉了拉：“那其他老员工？”
“张姐适合质量巡检，李哥能转设备培训师。”
我点开下一页，“模型显示，按这个匹配方案，部门效率能提升35，人员流失率降到5以下。”
她突然笑了，眼角的细纹里还带着睡意：“小范，你这是把人心都算进公式里了。”
“不是算，是看见。”
我盯着她胸前的工牌——程主管，二十年老员工，上个月刚给儿子交了学费，“就像您担心改革不稳，其实是怕大家没饭吃。”
她的喉结动了动，把报告合上时动作很轻：“十点的管理层会议，我跟你一起去。”
会议室的投影仪亮起时，冯经理正翘着二郎腿翻文件，金表在灯光下晃得人眼晕：“范经理，改革改到骨干离职，是不是该……”
“先看这个。”
我按下遥控器，岗位匹配图占满整面墙，“丁师傅不是被改革逼走的，是我们还没找到他的位置。”
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