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他微微一笑,径直走向父亲的办公室。
“博凯,你来了。”
父亲从桌前抬起头,眼神中透着一丝焦急。
“爸,什么情况?”
博凯问道。
“最近我们遇到了一些棘手的问题,ai医疗大模型在处理某些复杂疾病时出现了算法逻辑问题。”
父亲带着他走向会议室,边走边解释道,“模型在面对经过基因编辑和人造器官的患者时,给出的治疗方案与预期效果大相径庭。”
会议室里已经有几名科研人员在等待,气氛显得十分紧张。
博凯走进会议室,父亲向大家介绍道:“这是我的儿子,张博凯,他在ai和医疗领域有很深的研究。
他或许能够帮我们找到问题的根源。”
一名年长的科研人员站起身,笑着伸出手与博凯握手:“欢迎你,博凯!
我读过你们团队在《nature》上发表的那篇文章,《基于突触动态加权模型的递归神经网络优化及其在ai系统中的应用》,其中对于如何提升ai系统在复杂环境下的自适应性和处理非线性问题的能力,真是令人印象深刻。”
另一位年轻的研究员也附和道:“是啊,博凯,你们的研究对我们的工作启发很大,特别是那部分关于实时数据调整的模型设计,真是了不起的成就。”
博凯微笑着点头:“谢谢,能够帮忙解决问题是我的荣幸。”
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大家坐下后,父亲神情凝重地调出了一份病历:“这是我们最近遇到的一例患者,张宇,男,50岁,患有多种慢性疾病。
模型在综合分析后给出的治疗方案却与实际效果完全不符。
我们怀疑,问题出在模型对于基因编辑和人造器官的处理上。”
会议室里气氛更加紧张,所有人的目光都集中在显示屏上。
接下来由我们聘请的来自首都安贞医院的冯东杰教授详细介绍一下具体的病例信息。
随着话音落下,冯东杰教授的全息影像出现在会议室中央,他穿着白色的医生袍,面带微笑地向大家问好。
“大家好,感谢各位能够参与这次重要的讨论。
我将为大家介绍一名患者的具体病例情况。
患者名叫李明,50岁,男性。
他在出生前就进行了基因编辑,去除了几种可能导致遗传性疾病的基因缺陷。
此外,他在10年前接受了造血干细胞移植,用于治疗严重的再生障碍性贫血,两年前进行了心脏和肝脏的克隆器官移植手术。”
随着介绍,显示屏上出现了一组详尽的生命体征数据:-基因编辑信息:患者的基因组显示出多个编辑过的基因位点,主要针对家族性心脏病和遗传性糖尿病进行了修复。
-心率:平均心率为85次分钟,但不稳定,经常在50-120次分钟之间波动。
-血压:收缩压150hg,舒张压95hg,属于中度高血压。
-血糖水平:空腹血糖水平波动较大,介于55-92oll之间。
-免疫系统反应:最近6个月,患者的免疫球蛋白水平持续上升,显示出免疫系统的异常活跃。
-心脏功能:移植的心脏器官功能正常,但患者出现了轻度的心律失常,时常感到胸闷。
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