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正如那项研究中提到的，我们也发现，通过调整突触连接路径，可以显着提升模型的处理能力。”
张博凯话音刚落，场内响起了一片掌声。
观众们对他的机智应对表示赞赏。
紧接着又有一些来自别的国家的学者很快提出了问题，其中几位的语气甚至带着明显的挑衅性。
他们质疑研究的普适性、实验的可重复性，以及数据的真实性。
张博凯保持冷静，微微一笑后说道：“感谢各位的提问，科学研究的进步正是因为质疑与验证。
现在，我愿意为大家做进一步的解答。”
他用幽默的语言开始回应：“在科学的世界里，质疑是一种推动进步的动力，我非常乐意分享我们的验证过程，或许这也能给大家带来一些启发。”
随着张博凯引用更多实验数据和理论分析，气氛渐渐缓和下来，他巧妙地引用了提问者本国的一些研究成果，使得对方不得不承认张博凯的研究是有依据的。
紧张的问答环节结束后，张博凯和团队成员们一同观看了其他学者的演讲。
接下来是几位国际顶尖专家的分享，他们的研究成果让张博凯团队受益匪浅，也为未来的研究提供了新的思路和灵感。
张博凯看到议程上写着：“接下来是‘量子计算与深度学习的交汇点：新一代智能算法的潜力’。”
他补充道：“这个演讲由麻省理工学院的杰弗里·斯隆（jeffreysloan）教授主讲。
他在量子计算与ai的交叉领域享有盛名，尤其是利用量子计算的并行处理能力来提升深度学习模型的效率。
大家都知道，这一领域的发展潜力巨大。”
，！
演讲结束后，赵明轩看着屏幕上的展示数据，惊叹道：“如果这种芯片技术能够普及，ai的运算效率将会被彻底颠覆。
我们或许可以考虑与这类技术进行合作，把我们的模型集成到这些芯片中。”
接着，吕梓萌看了看议程，说道：“下一个演讲是‘类脑计算：模仿人类大脑的下一代芯片技术’，由斯坦福大学的伊莎贝拉·格林（isabelgreen）博士主讲。
她的研究在类脑计算芯片领域非常前沿，这种芯片能够模拟人类大脑的突触连接方式，在能效和计算速度上远超传统芯片。”
陈思雨若有所思地补充道：“如果能将我们的算法与这种芯片结合，可能会为我们的研究带来新的突破。”
最后，吕梓萌指着屏幕上的另一个演讲议程，说道：“再下一个是迈克尔·安德森（ichaelandern）教授的演讲，题目是‘ai伦理与人类未来：应对超级智能的崛起’。
安德森教授是哈佛大学ai伦理学研究所的所长，他的研究专注于如何在ai系统逐渐走向自主决策的同时，确保这些系统的行为符合人类道德标准。”
听完演讲后，陈思雨深有感触地说道：“我们在推进技术发展的同时，也必须考虑ai可能带来的伦理问题。
尤其是我们现在的研究，ai与人类大脑的结合，可能引发比我们想象中更大的伦理挑战。”
团队成员们点头表示同意，随后继续热烈讨论这些新演讲带来的启发和思考。
张博凯发现团队成员们已经在这些高水平的学术讨论中得到了很多新灵感，每个人都在记下要点，并开始讨论如何将这些新思想融入到他们未来的研究中。
李雪瑶提议道：“这些演讲都给我们带来了很多启示。
尤其是量子计算和类脑计算芯片的技术，如果我们能够结合这些新技术，可能会对我们的研究方向产生巨大的推动作用。”
王子杰则在一旁补充道：“是的，尤其是量子计算的并行处理能力，它可以大幅提升我们模型的训练速度和处理效率，这无疑是一个非常值得深入研究的方向。”
赵明轩也表示：“此外，ai伦理问题也是我们未来研究中不可忽视的一个方面。
我们需要在技术进步的同时，确保我们的研究符合伦理规范，避免未来出现不可预见的负面影响。”
讨论在团队内部持续了很久，每个人都提出了自己的见解和想法，整个团队在这次会议中收获颇丰。
张博凯看着这些充满激情和干劲的团队成员，心中感到无比的自豪。
他知道，这次会议不仅是一次展示成果的机会，更是团队在未来走向更高领域的一次重要洗礼。
最终，会议结束时，张博凯的虚拟终端显示屏上弹出了一条信息：期待邀请能在下一届会议上面有更精彩的分享。
他微笑着看向团队成员，说道：“看来我们今天的演讲效果不错，大家加油，期待下次的会议上我们每个人都有自己的主题演讲。”
：（）星辰的觉醒
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