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屋子里，徐云正在侃侃而谈：“牛顿先生，韩立爵士计算发现，二项式定理中指数为分数时，可以用ex=1+x+x22!+x33!+……+xnn!+……来计算。”
说着徐云拿起笔，在纸上写下了一行字：当n=0时，ex＞1。
“牛顿先生，这里是从x0开始的，用0作为讨论比较方便，您可以理解吧？”
小牛点了点头，示意自己明白。
随后徐云继续写道：假设当n=k时结论成立，即ex＞1+x1!+x22!+x33!+……+xkk!（x＞0）则ex-[1+x1!+x22!+x33!+……+xkk!]＞0那么当n=k+1时，令函数f（k+1）=ex-[1+x1!+x22!+x33!+……+x（k+1）（k+1）]!（x＞0）接着徐云在f（k+1）上画了个圈，问道：“牛顿先生，您对导数有了解么？”
小牛继续点了点头，言简意赅的蹦出两个字：“了解。”
学过数学的朋友应该都知道。
导数和积分是微积分最重要的组成部分，而导数又是微分积分的基础。
眼下已经时值1665年末，小牛对于导数的认知其实已经到了一个比较深奥的地步了。
在求导方面，小牛的介入点是瞬时速度。
速度=路程时间，这是小学生都知道的公式，但瞬时速度怎么办?比如说知道路程s=t2，那么t=2的时候，瞬时速度v是多少呢?数学家的思维，就是将没学过的问题转化成学过的问题。
于是牛顿想了一个很聪明的办法：取一个”
很短”
的时间段△t，先算算t=2到t=2+△t这个时间段内，平均速度是多少。
v=st=（4△t+△t2）△t=4+△t。
当△t越来越小，2+△t就越来越接近2，时间段就越来越窄。
△t越来越接近0时，那么平均速度就越来越接近瞬时速度。
如果△t小到了0，平均速度4+△t就变成了瞬时速度4。
当然了。
后来贝克莱发现了这个方法的一些逻辑问题，也就是△t到底是不是0。
如果是0，那么计算速度的时候怎么能用△t做分母呢？鲜为人咳咳，小学生也知道0不能做除数。
到如果不是0，4+△t就永远变不成4，平均速度永远变不成瞬时速度。
按照现代微积分的观念，贝克莱是在质疑li△t→0是否等价于△t=0。
这个问题的本质实际上是在对初生微积分的一种拷问，用“无限细分”
这种运动、模糊的词语来定义精准的数学，真的合适吗？贝克莱由此引发的一系列讨论，便是赫赫有名的第二次数学危机。
甚至有些悲观党宣称数理大厦要坍塌了，我们的世界都是虚假的——然后这些货真的就跳楼了，在奥地利还留有他们的遗像，某个扑街钓鱼佬曾经有幸参观过一次，跟七个小矮人似的，也不知道是用来被人瞻仰还是鞭尸的。
这件事一直到要柯西和魏尔斯特拉斯两人的出现，才会彻底有了解释与定论，并且真正定义了后世很多同学挂的那棵树。
但那是后来的事情，在小牛的这个年代，新生数学的实用性是放在首位的，因此严格化就相对被忽略了。
这个时代的很多人都是一边利用数学工具做研究，一边用得出来的结果对工具进行改良优化。
偶尔还会出现一些倒霉蛋算着算着，忽然发现自己这辈子的研究其实错了的情况。
总而言之。
在如今这个时间点，小牛对于求导还是比较熟悉的，只不过还没有归纳出系统的理论而已。
徐云见状又写到：对f（k+1）求导，可得f（k+1）=ex-1+x1!+x22!+x33!+……+xkk!由假设知f（k+1）＞0那么当x=0时。
f（k+1）=e0-1-01!-02!--0k+1!=1-1=0所以当x＞0时。
因为导数大于0，所以f（x）＞f（0）=0所以当n=k+1时f（k+1）=ex-[1+x1!+x22!+x33!+……+x（k+1）（k+1）]!（x＞0）成立！
最后徐云写到：综上所属，对任意的n有：ex＞1+x1!+x22!+x33!+……+xnn!（x＞0）论述完毕，徐云放下钢笔，看向小牛。
只见此时此刻。
这位后世物理学的祖师爷正瞪大着那一双牛眼，死死地盯着面前的这张草稿纸。
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