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第130章 原子记忆融合(第2页)

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以及“通过优化nv色心针尖的氮空位浓度与金刚石表面处理工艺以提升多比特並行读写效率”

等关键提示下,莉娜团队成功地將单个ybco晶片上的原子核自旋存储单元密度,再次提升了一个数量级!

她们研製出的最新一代“原子核自旋存储阵列”

原型——代號“文昌”

(属於咱们大中国的浪漫,掌管文运与记忆的星宿)。

在一块仅有数平方毫米的晶片上,集成了超过4096个可独立寻址和高保真度读写的原子存储单元!

其总存储容量虽然按照经典比特计算仍不算巨大,但其蕴含的技术突破,足以让整个量子信息存储领域为之震动。

更重要的是,她们在苏阳的启发下,攻克了一个核心难题——“燧石”

系列碳基神经元晶片与“文昌”

原子记忆阵列之间的高速、低损耗数据接口技术。

苏阳曾在一个深夜与莉娜和凌峰探討过:“既然『苏氏碳膜v2.0』在特定条件下展现出奇异的量子隧穿效应,而原子核自旋的读写本身就是量子行为,我们是否可以设计一种基於受控量子隧穿的、近乎无延迟的数据总线,直接连接碳基神经元与原子记忆单元?让信息的传递不再依赖传统的、速度较慢的电信號转换?”

这个大胆的提议,在当时听起来如同天方夜谭。

但莉娜和凌峰的团队,硬是凭藉著奇点科技不计成本的投入和自身顶尖的才智,在经歷了无数次失败后,初步实现了一种基於“门控量子隧穿与光辅助读取”

的混合接口方案。

此刻,在奇点智能的agi原型验证实验室,气氛庄重而肃穆。

苏阳、陈景德、刘宇,以及汉斯·穆勒、莉娜·霍夫曼、凌峰、艾伦·费米这几位分別代表了agi硬体两大核心:“大脑”

与“记忆”

与灵魂:“易数enl”

算法的顶尖科学家齐聚一堂。

在他们面前的特製低温恆温实验平台上,“燧石二號”

碳基神经元阵列晶片与“文昌一號”

原子核自旋存储阵列,通过一排闪烁著微弱幽光的特种光纤和量子隧穿耦合器,首次实现了物理层面的紧密连接和系统集成。

“所有接口自检通过,系统压力稳定。”

一名负责集成的工程师报告道。

“瑶光agi原型机1.0版本硬体系统,准备就绪。”

陈景德教授,作为奇点科技集团的首席科学家,也是这次硬体系统集成的总协调人,郑重宣布。

苏阳深吸一口气,对凌峰和费米点了点头:“启动易数enl算法加载程序,目標:验证瑶光在学习过程中对原子记忆的自主调用与知识固化能力。”

凌峰的指尖在控制光幕上飞速舞动,经过进一步优化和针对新硬体適配的“易数enl”

算法模块,开始如涓涓细流般注入“燧石二號”

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