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苏阳也很快来到了实验室，他平静地看著眼前的数据和兴奋的团队成员。
“穆勒教授，霍夫曼博士，费米博士，你们做得非常出色。”
苏阳给予了充分的肯定，“这是我们在通用人工智慧研发道路上一个里程碑式的突破。”
实验室里爆发出更热烈的掌声。
掌声稍歇，苏阳话锋一转：“但是，我们不能满足於此。
这只是在100纳米尺度上的初步成功。
如何將这种碳膜的製备工艺放大，实现微米级甚至厘米级的高质量、大面积稳定合成？如何將这种材料展现出的自组织计算潜力真正利用起来，设计並构建出可编程、可学习的神经形態计算晶片？这些，都將是我们接下来面临的、更为艰巨的挑战。”
眾人脸上的兴奋慢慢平復。
苏阳的话没错，曙光已现，但前路依然漫长。
碳基神经元的研究，才刚刚掀开冰山一角。
一周后，奇点智能“创新实验室”
。
碳基神经元材料研究小组取得的初步进展，像一针强心剂，让整个agi研发部门都瀰漫著一股兴奋而紧张的气氛。
此刻，集成光学逻辑门研究小组的氛围却有些凝重。
组长张毅诚，一位国內光学领域的资深专家，此刻正对著一块巴掌大的特殊晶体样品唉声嘆气。
“苏董，陈老，我们小组最近是焦头烂额啊！”
张毅诚看到苏阳和陈景德联袂走入实验室，连忙迎了上去，脸上带著几分苦涩。
苏阳点点头，目光扫过实验台上复杂的雷射器、分束器和探测器阵列，温和地问道：“张教授，遇到什么难题了？但说无妨。”
陈景德也鼓励道：“老张，有困难就提出来，大家一起想办法。
苏董对你们这个方向可是寄予厚望的。”
张毅诚嘆了口气，指著样品说道：“苏董之前让我们关注的这种特殊晶体材料，我们確实观测到了微弱的光学逻辑门效应。
但是，问题太多了。”
他顿了顿，开始数落起来：“第一，这个效应太微弱了，信噪比低得可怜，隨便一点环境光干扰，或者温度稍微波动一下，信號就淹没在噪声里了，根本没法稳定復现。”
旁边一位年轻的研究员补充道：“是啊，我们为了屏蔽干扰，实验室都快改造成暗无天日的山洞了，还是不行。”
张毅诚接著说：“第二，就算单个逻辑门效应勉强实现了，怎么把它们有效地连接起来？电子电路有导线，我们光学用什么？用光纤吗？那集成度就別想了，而且光信號在多次耦合和传输后衰减得厉害，根本无法形成有效的级联。”
“第三，也是最头疼的，”
张毅诚揉了揉太阳穴，“就算前两个问题解决了，我们用这些基本的光学逻辑门，怎么构建出能执行复杂运算的光学计算单元？传统的布尔逻辑，也就是0和1，在光学上实现起来效率太低了。
我们尝试过用光的『开』和『关』来代表1和0，但光的开关速度远不如电子，而且功耗控制也是大问题。”
苏阳和陈景德静静地听著，不时点头。
这些都是光学计算领域公认的难题，也是几十年来阻碍光学计算机真正实用化的瓶颈。
这时，实验室门口探进来一个年轻的脑袋，正是计算机天才凌峰，代號zero。
他今天原本是来找另一个小组討论算法问题的，路过这里，被里面的討论吸引了。
“张教授，各位前辈，我能旁听一下吗？”
凌峰有些不好意思地问道。
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