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对于专注于数据挖掘的研究人员来说，每一次的实验分析都可以说是一次探索未知的科研工作，尤其牵扯到材料研发领域，花费大量时间、精力，做了大量的数据分析所得出的结论，也许都比不上一次实验失误、靠运气带来的成果。
这种分析工作并不是说靠努力就可以有进展的。
国外的材料研究主要也依靠的是经验以及长年累月积累的制造工艺、技术。
西京交通大学的金属研究所，还是希望数据挖掘工作能有进展，可以推动实验顺利进行，同时也能大大减少经费的损耗。
当知道纳微实验室拿下了创维科技的微球项目以后，金属研究所的彭辉教授，就和夏国斌说了起来，夏国斌自然会谈到王浩做的数据分析，起到了决定性的作用。
然后彭辉就想让夏国斌帮忙引荐，希望能帮助金属研究所做一下实验数据分析。
王浩听完以后沉默了一下，随后很直接的问道，“我参与这个项目，有什么好处？夏教授，你应该知道，这种数据分析工作很费精力，而且还不一定有成果。”
夏国斌听到王浩的问题，顿时轻呼了一口气，他最怕的是王浩对项目抵触。
本来是其他人手里的项目，和他也没有直接关系，只是想帮老朋友问一下而已，要是因此和王浩有了矛盾，就感觉很不值得了。
“这个我也不清楚。”
夏国斌道，“我只是帮忙问，如果你有兴趣，我可以让金属实验室的人来谈。”
“好吧，可以谈谈。”
王浩没有过多的犹豫就同意了。
他确实对项目很感兴趣。
一则是他的教学课程里就有数据挖掘的内容，像是概率论、泛函分析，也都和数据挖掘有一定的关系，做类似的研究会非常的顺利。
二则是因为项目本身。
前身就是‘倒’在了超抗压合金材料项目上，被合金实验室污蔑说数据计算错误。
哪怕只是为了证明自己，或者是弥补前身的遗憾，也肯定要接手试上一试。
……
新的数据分析工作还要和西京交通大学的金属实验室谈谈再说，而学校里的主要工作还是围绕梅森数科学实验室展开。
计算机学院、理学院的教授、领导层都忙碌个不停，都是为了申请建立梅森数科学实验室。
王浩也写了一份相关报告，帮助申请建立新的实验室，梅森数科学实验室，围绕的是他的研究成果，可以说就是他的实验室。
所以他的梅森素数研究成果也很受关注。
相关论文已经确定发表在下一期的《数学新进展》上，主要考虑的是影响力大、发表速度快，他的论文直接能够插队。
这么大的成果肯定不单单是发表论文，他还要进行相关的学术报告，学术报告就不考虑国外的会议了，因为未来半年时间里，并没有顶级的数学会议要进行。
所以王浩还是考虑在国内发表成果报告，他接到了三份学术报告的邀请。
一份来自中国数学会，中国数学会建立了新的分会，并举行一次学术报告会议。
数学会的会议倒是适合做成果发表，但主要问题是举行的时间有点晚，是在明年四月份，还有超过四个月以上的时间。
另一个则是津开大学的国际会议邀请。
在二月底的寒假开学季，津开大学要举行计算机应用会议，考虑到只是计算机领域的会议，内容相对是有些不适合的。
最后就是水木大学的邀请了。
这份邀请的含金量比较足，是来自菲尔兹获得者邱成文院士的邀请，他邀请王浩去水木大学数学科学中心做成果报告。
因为只是去数学科学中心做报告，并不是举办什么学术会议，报告时间就比较自由了。
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